初心者でも迷わない！MinicondaでのPython環境構築とJupyter Notebookインストールの安心ガイド

ぬこ将軍です🐈

プログラミング言語として人気のPythonですが、皆さんはPython使っていますか？
もしかしたら、「Pythonやってみたいけど何から始めれば良いか分からない・・・」と感じているかもいらっしゃるのではないでしょうか？

今回は「初心者でも安心してできるPython環境構築」について書きます。
Pythonを始めるにはPythonプログラムの作成や実行に必要なツールや設定の準備、つまり環境構築が必要なわけですが、最近自分のPCを買い換えて改めてPython環境を構築したので、備忘録としても残そうと思いました。

Pythonを始めたいけど、どうやって始めるのか分からない。
Python環境構築を久々にやるけど、サクッと手順を確認したい。

そんな方々の参考になりましたら幸いです。

記事を読んで、MinicondaやJupyter Notebookの概要を掴みつつ環境を構築し、Pythonを早速始めましょう！

環境構築の手順のみを確認したい方は、目次の「MinicondaでのPython環境構築とJupyter Notebookインストールの安心ガイド」まで移動すればすぐに確認できます。

Python環境構築に利用するMinicondaとは？
Jupyter Notebookとは？
MinicondaでのPython環境構築とJupyter Notebookインストールの安心ガイド
Python環境構築が終わった後のステップ

Python環境構築に利用するMinicondaとは？

「そもそもMinicondaって何？」と感じた初心者の方も居ると思うので、Minicondaについて少し説明を書きます。
MinicondaはPython本体とパッケージ管理および環境管理ツールであるcondaだけを軽量にインストールできるツールであり、必要最低限なものだけインストールされるためシンプルで効率的な環境構築が可能です。

Python初心者にとっては複雑な設定をすることなく、すぐに学習や開発を始められる点が大きなメリットです。なので、「細々した設定はいいからすぐにでもPython触ってみたい！」という方にはうってつけです。
また仮想環境の作成やパッケージ管理も簡単で、プロジェクトごとに異なる設定を安全に管理できるのも魅力です。

「仮想環境って何？」と思った方へ
仮想環境とは、Pythonのプロジェクトごとに独立した環境を作成する仕組みです。これにより異なるプロジェクトで使うライブラリやPythonのバージョンが衝突することなく、それぞれのプロジェクトで最適な環境を保てます。
例えばあるプロジェクトでは古いバージョンのパッケージが必要だけど、別のプロジェクトでは最新のパッケージを使いたいという場合に、両方を安全に管理できます。

自分の場合は作成したPythonプログラムをexe化して他の人にも共有したい時に、容量を軽くするために別の環境でexe化したりします。
Pythonプログラムを気軽に共有！容量も軽くなるexeファイル化のステップバイステップガイド - ゼロからの業務効率化ノート

Jupyter Notebookとは？

「そもそもJupyter Notebookって何？」と感じた初心者の方も居ると思うので、少し説明を書きます。

Jupyter Notebookは簡単に言うと、プログラムのコードを書きながら実行結果をすぐに確認できる「ノート形式」の開発環境です。ブラウザ上で動作するもので、Excelファイルのセルが大きくなったような入力部分にPythonコードを書いて実行するとその場で結果が表示されます。
上手くいけば思ったような出力になるし、何かエラーが有ればエラーメッセージが出力されるので、Pythonの学習に適したツールだと私は考えます。
また実行結果をすぐに確認できるという特徴からJupyter Notebookは、データの分析や可視化にも優れています。

初心者の方は、自分が入力したコードによって計算式の結果が出たり、データテーブルが作成出来たり、複数のグラフが並ぶ姿を見てPythonの勉強が楽しくなることでしょう！実際私がそうでした(笑)

MinicondaでのPython環境構築とJupyter Notebookインストールの安心ガイド

ここから手順の紹介です。

Minicondaのインストール

下記公式サイトより、Minicondaをインストールできます。Windows・MacOS・Linuxそれぞれ専用のインストーラーがあります。
docs.anaconda.com

好きなバージョンをインストールすれば良いと思いますが、過去に最新バージョンをインストールしたらバグに悩まされたので、個人的には最新よりも2,3前のバージョンをインストールした方が良いかもです。

インストーラーを起動したら、後は特に何も設定せずNEXT(次へ)をクリックしましょう。契約への同意とかはチェックを入れてください。

MinicondaでのPython環境構築

インストールすると、condaだけでなく「Anaconda Prompt」と「Anaconda PowerShell」という2つのアプリも一緒にインストールされています。
今回は「Anaconda Prompt」を使ってPythonの環境構築を行います。

Anaconda Promptを起動するとコマンドプロンプトのような黒いウインドウが現れ、(base)という文字列に続いてcondaをインストールしたパスと「>」が表示されます。

そうしたら、「>」の横に「conda create -n "環境名"」と入力してEnterを押すと仮想環境を構築します。環境名はなんでも良いです。例では「venv」としています(仮想環境なので)。

Enterを押すと処理が始まり、途中以下のように「Proceed？」、つまり「このまま進めて良いですか？」と聞かれるので、そのまま「はい」という意味で「y」を入力します。

そうすると環境構築の処理が終わり、再び(base)+condaをインストールしたパス+>が表示されます。

仮想環境へのJupyter Notebookインストール

Jupyter Notebookですが、今回は先ほど構築した仮想環境へインストールしようと思います。
仮想環境へインストールする場合は、最初に仮想環境の有効化を行います。下の画像のように「conda activate "環境名"」と入力してEnterを押すと、(base)という文字列が環境名、ここでは(venv)に切り替わります。

仮想環境に関しての操作は他にも以下のようなものがあります。

仮想環境の離脱(baseへ戻る)：conda deactivate

仮想環境の削除：conda remove -n "環境名" --all

仮想環境の一覧：conda info -e

conda info -eを実行すると以下のような出力がされます。

＊が付いている方が、現在いる環境です。